Teknologi

Adakah Aplikasi Penjejakan Tidur Sebenarnya Membantu Anda Tidur Lebih Baik?

Dengan keupayaan telefon pintar dan peranti mudah alih yang mampu mengira setiap langkah (steps) yang diambil, menghabiskan masa, dan menekan berapa banyak kali butang pilihan snooze ditekan – dengan tujuan untuk mengukur tahap kesihatan dan kebahagiaan optima pengguna aplikasi, bagaimanakah kita sebagai pengguna boleh meletakkan kepercayaan aplikasi sebegini sebagai pengesan kepada keadaan tidur pengguna?

Cabaran untuk pengguna Aplikasi Penjejakan Tidur adalah untuk mencapai pemahaman praktikal dalam kualiti tidur tanpa dapat mengukur keadaan tidur seseorang secara langsung. Penilaian langsung tidur secara saintifik juga dikenali sebagai polysomnography, dan ia mengukur beberapa pembolehubah penting untuk profil tidur dengan tepat. Ianya merangkumi rakaman pergerakan mata, aktiviti otot, pernafasan, dan aktiviti otak. Analisis komprehensif ini, yang biasanya dilakukan dalam makmal tidur, memerlukan pelbagai peranti dan boleh menjadi sangat rumit dan mahal.

Secara umumnya, tubuh bertindak secara berbeza semasa fasa tidur yang berlainan: Sebagai contoh, pergerakan tidur melibatkan pengurangan aktiviti otot. Dan orang secara semulajadinya akan bergerak lebih jauh apabila mereka terjaga daripada ketika tidur. Oleh itu, peranti yang mengukur pergerakan badan, sama ada menggunakan mikrofon untuk merakam bunyi pergerakan atau alat pecutan untuk mengesan perubahan dalam kedudukan peranti, boleh memberi kemungkinan bahawa seseorang sedang tidur atau tidak.

Tetapi bagaimana kuatnya hubungan antara pergerakan badan seseorang dengan kualiti tidur?

Ramai orang yang mencuba sehabis baik untuk tidur sebentar, tetapi sebenarnya masih tetap dalam keadaan pegun dan diam ketika berbaring di tempat tidur, jadi bagaimana alat pengesan tahu bahawa mereka sudah bangun?

Jawapan mudah ialah peranti itu tidak dapat mengetahui dengan pasti, dan mungkin terdapat kesilapan dalam data tidur. Bagi mereka yang berasa curiga pasti ingin mengetahui betapa seriusnya kesalahan tersebut.

Ujian pertama dan paling jelas adalah membandingkan aplikasi pengesanan tidur yang popular terhadap kaedah yang disahkan secara saintifik untuk memantau tidur seseorang. Dalam satu kajian pada tahun 2015 pada 65 remaja, para penyelidik meletakkan data dari pergelangan tangan tidur yang diusung oleh pergelangan tangan dengan data dari polysomnography. Polysomnography menggunakan pembacaan aktiviti otak, rakaman otot, dan pergerakan mata, sementara pengesan tidur komersial yang digunakan menggunakan data pecutan (pergerakan).

Satu-satunya ukuran tidur yang sama rata dari kedua-dua kaedah ialah berapa lama masa diambil untuk seseorang tidur selepas masuk ke bilik atau ruang tidur. Berbanding dengan polysomnography, Aplikasi Penjejakan Tidur telah terlebih kira ramalan jumlah masa tidur berbanding ramalan jumlah masa terjaga yang terkurang kiraannya. Walau bagaimanapun, Aplikasi Pengesan tidur hanya mencatatkan perbezaan kira-kira 10 minit secara purata.

Pembacaan tidak begitu jelas apabila ia mengenal pasti tahap tidur yang berlainan. Walaupun pengesan tidur menetapkan “tidur ringan” dan “tidur bunyi”, kategori ini tidak menunjukkan hubungan yang konsisten dengan data polysomnography.

Kertas kajian pada tahun 2018 menggabungkan hasil dari sebelas eksperimen yang berbeza pada aplikasi penjejakan tidur untuk mencapai kesepakatan tentang keberkesanan mereka. Kesimpulannya adalah konsisten dengan kajian di atas: kebanyakan aplikasi telefon pintar melakukan kerja yang baik untuk bercerita dari tidur pada waktu malam, dengan kecenderungan untuk menaksir terlalu banyak tidur. Tetapi kesimpulan tentang tahap tidur yang berbeza – membezakan tidur cahaya dari tidur yang mendalam – tidak dilakukan dengan baik dan tidak disahkan oleh keputusan polysomnography.

Satu-satunya produk yang melakukan kerja yang agak baik akan menggunakan data tambahan dari sensor luaran yang mencatatkan kadar jantung dan pernafasan sebagai tambahan kepada data pergerakan badan khas dari pengesan pecutan.

Tidak jelas berapa kadar degupan jantung dan bacaan kadar pernafasan dapat meningkatkan pengesanan tahap tidur untuk produk pengesan tidur yang terdapat di pasaran.

Tetapi beberapa bukti menunjukkan data denyut jantung memainkan peranan yang praktikal dalam memastikan rekod data itu lebih tepat.

Syarikat yang meghasilkan aplikasi sebegini sebenarnya cenderung untuk mengelakkan perkongsian bahan proprietari seperti ketepatan sensor atau kualiti data.

Pengesan tidur mungkin berfungsi dengan lebih berkesan untuk sesetengah orang daripada yang lain. Malangnya, ianya mungkin kurang berkesan untuk orang yang mempunyai kualiti tidur yang paling teruk – betul-betul jenis orang yang paling memerlukan teknologi. Apabila peranti gagal mengesan masa bangun, pengguna yang mengalami gangguan tidur yang paling kerap akan secara semulajadi mendapati bacaan yang kurang tepat kerana mereka sering terbangun.

Wawasan yang salah dapat memberi inspirasi kepada strategi pembetulan (corrective strategy) yang salah.

Satu kenyataan yang dikeluarkan oleh American Academy of Sleep Medicine pada 2018 berpendapat bahawa teknologi tidur pengguna tidak boleh digunakan dalam diagnosis atau rawatan masalah tidur.

Pada bulan Jun 2019, para penyelidik tidur terkemuka di seluruh dunia telah berkumpul pada Mesyuarat Tahunan Pertubuhan-pertubuhan Tidur Profesional yang Bersekutu (Associated Professional Sleep Societies) untuk mempamerkan beberapa penemuan baru mereka dalam teknologi tidur. Sebahagian daripada kerja-kerja mereplikasi fakta-fakta yang telah dijumpai sebelum ini, termasuk kekhawatiran yang sering disebutkan bahawa pengesan tidur dibuat berdasarkan pergerakan berjuang dengan mengesan masa bangun.

Tetapi beberapa projek dibangunkan untuk menangani persoalan meningkatkan kualiti tidur. Penyelidik yang menggunakan terapi tingkah laku kognitif untuk merawat insomnia telah mendapati bahawa mereka boleh menggunakan pengesanan tidur dengan aplikasi untuk mengurangkan beban lawatan orang ketika menganalisis kemajuan kajian. Dalam satu lagi kajian perintis yang lain, latihan dan pemantauan kaedah tidur dengan kombinasi alat pengesan tidur yang boleh dipakai dapat membantu dalam mengurangkan gangguan tidur.

Jadi aplikasi penjejakan tidur boleh menjadi alat praktikal dalam strategi terapeutik secara lebih luas.

Dan walaupun penting untuk menunggu sehingga data diterbitkan sepenuhnya dalam jurnal yang akan dikaji semula sebelum meletakkan terlalu banyak kepercayaan terhadap hasil kajian. Ianya agak menggalakkan untuk mengetahui bahawa eksperimen yang dijalankan kini sedang mempelajari kaitan teknologi pengguna dalam masalah tidur.

Melihat ke masa depan, potensi pengesan tidur pengguna adalah jelas. Penggunaannya secara meluas dan teratur bermakna para penyelidik dengan mudah dapat mengakses dataset kehidupan sebenar mengenai kualiti tidur dalam skala populasi besar, yang dapat membantu para doktor untuk lebih memahami mengapa begitu ramai orang bergelut dengan masalah tidur dan jenis penyesuaian apa yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi.

Untuk pengguna di rumah sekarang, pengesan tidur boleh meningkatkan kesedaran tentang tabiat tidur yang buruk, yang seterusnya dapat memberi motivasi kepada orang untuk memperbaiki kaedah tidur mereka. Secara jelas, tidur penting untuk kesihatan manusia, maka produk yang boleh menggalakkan perhatian terhadap kualiti tidur mungkin melakukan yang baik.

Tetapi bagi orang-orang yang sungguh-sungguh menjaga tabiat tidur mereka, sama ada dengan mematuhi disiplin jadual waktu tidur mereka atau dengan menggunakan kaedah alternatif yang lain (kaedah kira kambing biri-biri speerti yang biasa terdapat dalam mitos animasi), masih belum jelas sama ada alat pengesan tidur mempunyai sesuatu yang lebih penting untuk ditambah baik.

Teknologi sebegini tidak akan dinafikan akan kebaikannya, dan sains akhirnya boleh menawarkan jawapan yang lebih yakin dengan adanya unsur-unsur yang lebih inovatif dan revolusioner dari alat pengesan tidur yang ada. Sementara itu, pengguna yang berharap dapat meningkatkan kualiti tidur mereka harus berhati-hati dengan cara mereka mentafsirkan segala angka yang ada, dan setiap orang harus waspada terhadap apa yang dikatakan oleh sahabat digital mereka mengenai kaedah tidur yang sempurna.

Sumber
1001 Analyzing 4-year Estimates Of Sleep Duration And Quality Among 2 Million Users Of A Sleep Tracker In New York CityConsumer Sleep Technology: An American Academy of Sleep Medicine Position StatementValidation of Sleep-Tracking Technology Compared with Polysomnography in Adolescents
Selanjutnya...

Artikel Berkaitan

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Artikel Lain

Close
Back to top button
Close
Close

Adblock Detected

Please consider supporting us by disabling your ad blocker